基于超融合技术的信息一体化管控平台研发与应用研究

针对门克庆煤矿智能化系统建设中多子系统接口标准不统一,数据难共享形成孤岛,算法模型跨系统适配与调用效率低以及瓦斯超限,通风异常,排水故障,供电中断等安全场景的联动处置响应偏慢等问题,依托超融合与数据中台,构建"感知-基础设施-中台-应用"四层一体化平台.以分布式块存储,资源池化与"三段式数据融合"(模式注册-流式计算-特征仓库)为核心,实现在500 ms内对齐的多源高频数据与热插拔调用,并实施公司-矿端两级部署及统一接口,联动预案.运行表明:30余套业务与生产子系统实现100%互联互通,接口兼容率由40%提升至100%;日均采集>3亿条,累计历史数据规模>200 TB;日常运维5人/日降至1人/日,复杂故障平均响应时间由90 min缩短至54 min,调度效率提升约25%,重大事故隐患闭环≤24 h.研究结果表明,该平台在系统集成,数据治理与联动管控方面具有良好的工程适用性与可复制性.

高校学生工作效能提升路径选择与实践应用——以智慧学工平台建设为例

在教育数字化转型背景下,宁波大学科学技术学院智慧学工平台通过构建"数据中台+智能算法+场景矩阵"三位一体创新架构,实现了学生工作从"经验主导"向"数据驱动"转变,从"粗放管理"向"精准育人"升级,学生工作效能大幅提升.平台综合了学生管理服务工作各个模块,以数据中台整合多源异构数据,依托智能算法构建学生画像与预警模型,通过场景矩阵实现精准化服务供给,不但有效破解了传统学工系统存在的数据孤岛,服务泛化,响应滞后等痛点,同时在提高学生工作管理效率,优化学生工作资源配置,促进学生个性化发展等方面取得显著成效.数据治理标准化,算法模型动态化,场景创新生态化的实施路径,为高校学生工作数字化转型提供实践范式,为提升高校学生工作效能提供实现途径.

基于数据中台的智能化数据标签技术方案的研究

在数字化技术快速发展的过程中,数据标签技术得到广泛运用,但也面临着不少问题.本文对数据标签目前面临的问题进行了分析,提出了基于数据中台的数据治理,大数据计算,智能化算法等能力构建智能化数据标签技术方案,以供参考.

高速公路通行数据脱敏上云方案探究

为解决高速公路ETC通行海量数据在混合云架构下安全上云与价值挖掘的矛盾,本文以广东省高速公路联网收费数据中台为研究背景,提出"保留车牌特征的国密哈希脱敏"与"拉普拉斯噪声注入扰动脱敏"双模型通行数据脱敏上云技术体系.该体系实现了车牌信息与交易金额的高效脱敏,有效解决了车牌唯一性保持,统计属性保留与数值型数据分布特征维护等关键技术难题,为智能交通大数据分析提供了安全可用的数据支撑.