AIoT赋能办公大数据 企业员工双受益

9AM智能办公是一家企业级智能办公AIoT解决方案提供商,其创始人贺虎带领9AM将传统升降桌智能化,在两年时间将业务版图扩展至9个国家400余个办公空间.当前,已经有越来越多的企业将'AI与IoT'结合作为赋能传统行业智能化升级的最佳通道.而在智能办公领域,如何将人工智能赋能办公物联网,使办公空间,办公设备与人三者紧密联系,形成高效,便捷的新型管理模式,也成为注入企业管理者大脑的一个新思维.

5G智慧校园的网络安全需求与智能解决方案研究

5G和人工智能技术是新基建中有代表性的信息技术方向,在智慧校园中有丰富应用场景,在赋能智慧校园的同时,也面临网络安全风险.本文对智慧校园面临的安全风险进行分析,提出了智慧校园安全架构与智能化解决方案,可为智能校园的安全部署应用提供参考.

人工智能赋能的数字孪生网络自治

随着全球数字化进程的迅速加快,第六代(6G)移动网络将在推动工业智能化,促进高质量经济发展和实现全社会全面数字化转型中发挥关键作用.面对维护和优化现有第五代(5G)移动网络日益增加的复杂性和成本压力,为发挥人工智能(AI)的优势并克服其局限性,6G网络必须从设计之初就融入AI.一方面,原生AI可以按需提供计算能力以及数据和算法支持,在网络整个生命周期中系统地启用AI;另一方面,无线网络的数字孪生(DT)进一步增强了网络模拟,动态预测和性能验证能力,极大地降低了试错成本.将原生AI和DT技术融入6G移动网络的研究令人振奋.6G网络自治的潜在关键技术益处包括: 1. 6G自治网络的架构和部署 架构设计和部署对于更好地支持6G网络的自主性至关重要.基于服务的无线接入网(RAN)架构是一种有前景的方法,它利用AI实现动态资源分配和分层部署,满足多样化的任务需求,同时提高网络灵活性.此外,结合AI与网络数字孪生技术的自主RAN框架可以显著提升网络自主性,使网络具备更强的感知,分析和优化能力.此外,随着大模型技术的兴起,研究其在6G网络中的部署和优化已成为一个新的焦点. 2. DT支持AI学习和6G网络优化 融合AI和DT技术为6G网络带来智能增强,同时也引入新的优化挑战.数字孪生网络的精确建模和未来网络状态预测能力,不仅能够实现通信环境的高保真重构,还能增强网络对动态变化的适应能力.此外,原生AI和DT技术赋能的6G网络中定价策略和任务卸载的协同优化,可以在促进高级别网络自治的同时,优化AI训练过程. 3. 利用AI提升6G网络性能 AI技术在提高6G网络性能方面发挥着重要作用.通过优化资源分配和网络配置,AI可以提升系统容量并显著提高通信效率.此外,将DT与AI结合有助于开发更高效的无线网络管理解决方案,促进6G网络的可持续发展. 然而,6G网络自治的未来应用仍面临诸多挑战.在此背景下,《信息与电子工程前沿(英文)》期刊组织了本期"人工智能赋能的数字孪生网络自治"专刊.专刊涵盖了6G网络自治的基本理论,硬件设计,系统架构,算法优化和应用技术,旨在促进业界对6G无线网络架构的共识以及相关技术的标准化和实施.专刊收录8篇论文,包括1篇立意,5篇研究和2篇通讯.

人工智能赋能下关键核心技术突破与制造业智能化升级实证研究

新时期逐步实现制造业智能化升级不仅是助推新旧动能转换,稳步实现供给侧结构性改革的主攻方向,更是持续推进制造业高质量发展的必然选择.然而,推动制造业与人工智能深度融合,系统促进制造业智能化升级的过程却受到关键核心技术缺位的制约,其不仅表现在制造业内部,而且也体现在制造业产业链的关联产业系统中.加之全球经济形势复杂性的加剧,全面系统的破除关键核心技术桎梏,从而促进制造业智能化升级成为重新焕发实体经济发展活力的关键,而人工智能技术的加持则为这一过程提供了契机.故此,在人工智能赋能的背景下,以制造业为中心,以差异化生产环节和异质性产业部门为网络,系统探究关键核心技术突破对制造业智能化升级的影响成为研究的重心,对该问题的解决也将为进一步实现经济持续高质量发展,构筑实体经济发展的新动力引擎提供助力,具有丰富的理论意义与实践意义.人工智能技术的加持重新营造了制造业及其相关联产业部门的关键核心技术突破环节,具体而言,在单一生产环节,差异化生产环节间和异质性产业部门间三个层面,可以概括的反映为"机器学习"机制,"网络协同制造"模式以及"现代柔性生产"方式.在单一生产环节上,随着人工智能技术的纵深与扩维,由其衍生的"机器学习"机制为关键核心技术突破及后续的生产技术演进过程提供了全新的方式,使得关键核心技术突破所具有的瓶颈性和前瞻性的特征更为凸显,也使得实现关键核心技术突破后的生产技术演进过程表现出渐进演化和规模效应的特质.在差异化生产环节间,人工智能赋能下"网络协同制造"模式向技术研发部门的渗透使得传统模式中"串联"的关键核心技术突破和生产技术研发转为"并联"模式,差异化生产环节间技术共生关系的选择成为影响关键核心技术突破驱动制造业智能化升级效果的关键因素.而在异质性产业部门间,衍生于人工智能技术的"现代柔性生产"方式使得产业部门间的强技术壁垒被逐渐削弱,制造业将时刻面临应用人工智能技术和现代柔性生产方式的潜在产业部门的市场渗透威胁,潜在产业部门的关键核心技术突破将会对制造业智能化升级的过程产生有别于以往的倒逼效应.鉴于此,在实证研究方面,通过逐层递深的包含人工智能要素且体现关键核心技术突破的多层嵌套一般均衡模型,在实现对宏观经济特征较好契合的基础上,从单一生产环节,差异化生产环节间和异质性产业部门间三个层面,分别基于人工智能赋能下的"机器学习"机制,"网络协同制造"模式以及"现代柔性生产"方式三个视角,对不同环境下关键核心技术突破驱动制造业智能化升级的效果进行分析.研究发现:(1)对于单一的制造业智能化生产环节及其配套的非智能化生产环节而言,在人工智能所赋予的"机器学习"机制下,两者的关键核心技术突破均能实现对制造业智能化升级的促进作用,但相较于通识技术研发,关键核心技术突破表现出明显的短期发力不足的劣势,这也是长期内导致关键核心技术研发缺位的原因之一;(2)随着人工智能技术的纵深和"机器学习"普及程度的提高,相应生产环节技术演进速率的提升显著改善了源自于制造业智能化生产环节及其配套的非智能化生产环节的关键核心技术突破在驱动制造业智能化升级中所表现的短期发力不足的弊端.然而,过高的普及程度所伴随的过快的生产技术演进速率则会抑制关键核心技术突破促进制造业智能化升级的上限;(3)在差异化生产环节层面,对于源自于制造业智能化生产环节抑或是非智能化生产环节的关键核心技术突破而言,相较于互惠共生关系而言,无论是短期内存在的偏利共生关系,寄生共生关系还是在更长期内稳定存在的并生共生关系和竞争共生关系,其均难以充分发挥其促进制造业智能化升级的作用;(4)在人工智能赋能的"现代柔性生产"方式下,源自于制造业部门和其他潜在产业部门智能化生产环节的关键核心技术突破均能够有效促进制造业智能化升级的进程,前者更多的表现为直接效应,而后者则更强调倒逼效应;(5)尽管在具体的作用效果上有所差异,但随着人工智能赋能下"现代柔性生产"方式的发展,拓展柔性化水平和技术柔性化水平的提升将会显著改善源自于制造业部门和其他潜在产业部门智能化生产环节的关键核心技术突破驱动制造业智能化升级的效果.文章的主要贡献表现为:(1)探索性的以人工智能赋能为切入视角,探究了新时期下关键核心技术突破对制造业智能化升级的影响;(2)尝试性的将Logistic演化函数引入多层嵌套一般均衡模型,用以反映人工智能赋能下关键核心技术所具有的瓶颈性和前瞻性特征;(3)创新性的将演化共生模型融入动态一般均衡的分析框架,并基于反事实检验,在差异化生产环节间,对比性的探究了不同技术共生关系下关键核心技术突破影响制造业智能化升级的作用效果;(4)拓展性的在人工智能赋能的背景下引入"现代柔性生产"方式,从技术柔性化水平和拓展柔性化水平两个层面探究了现代柔性生产对关键核心技术突破作用效果的中介效应.

互联网+人工智能赋能全病程管理解决方案探讨

在国家新医改的大背景下和"互联网+医疗健康"大的政策导向和趋势下,基于实体医院的互联网医院建设,成为一种自我突破和创新的有效途径,互联网医疗势必将逐渐成为传统诊疗模式的有益补充.四川省人民医院构建互联网+人工智能诊疗平台,立足于挖掘医院内部潜力,努力在"改善医疗服务行动"方面下工夫,充分利用并发挥成熟的"互联网+人工智能"平台优势,不仅提升和拓宽医院诊疗服务能力和业务收入来源,而且打通线上线下百姓就医和后续健康服务的全流程服务,使患者获得智能就医体验,帮助慢病患者进行科学,有效的疾病管理,减低慢性疾病住院率,提升居民满意度,促进全生命周期健康.医生解放双手,医院实现医疗资源有效合理配置,未来医疗行业将融入更多人工智能,传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化.