商业智能决策支持系统(BIDSS)的原理及实现

商业经济的未来发展模式是以客户为中心的面向服务的运营模式,其核心是完善的服务保障体系和高效的经营管理策略.在信息社会数字化环境下,复杂的商业企业的发展和管理水平取决于企业信息体系的建设和信息处理水平,尤其是将商业的营销管理,供应链管理,客户关系管理,商业企业的内部管理,资本运作等一系列管理融和在一起,从整体上进行企业的管理和决策.商业智能决策支持系统是把人工智能(AI),决策支持系统(DSS),数据挖掘(DM),Web等技术与传统的商场计算机管理系统结合起来,使商业企业的决策者可以很容易地访问丰富的数据,进行查询,报表和分析等工作,并引入一个可选择的廉价机制,使数据服务于每一个需要它的人,通过对经营数据,市场,供应商,客户等的分析,实现商业运作的优化决策,提高企业的市场竞争能力.

基于人工智能的智慧工厂解决方案设计与实施

随着制造业数字化转型的深入推进,智慧工厂作为实现高效协同,柔性生产与智能决策的核心载体,日益成为工业发展的重要方向.人工智能(AI)技术在数据处理,预测分析,自动控制与优化调度等方面展现出巨大潜力,为智慧工厂的系统构建与运行提供了坚实支撑.本文以智慧工厂为研究对象,聚焦人工智能在感知层,执行层与决策层的系统融合路径,提出以智能感知,智能分析与智能执行为核心的整体解决方案.通过对多源异构数据的智能处理与业务流程的协同建模,构建可扩展,高自适应的工厂运行架构.研究显示,基于AI的智慧工厂解决方案可有效提升生产效率,降低运营成本,增强系统灵活性与响应能力.文章还进一步探讨了实际部署过程中所面临的技术挑战与实施策略,为工业企业智能化升级提供了系统性参考与落地模型.

高校人才管理决策系统中AIGC技术对数据分析效率的提升研究

在当前大数据背景下,怎样提高高校人才管理效率,通过数据分析深入掌握人才发展规律,已成为高校管理的重要问题.本研究采用AIGC(Abbreviated Intelligent Graphic Control)技术对高校人才管理决策系统的数据分析效率进行...

一种基于大数据的智能决策系统构建方法

本发明公开一种基于大数据的智能决策系统构建方法,以数学模型和定量分析方法为基础,在决策支持(DS)上集成了以定性处理为特征的人工智能(AI)和专家系统,从而将各组成部分有机结合起来形成良好的智能决策系统,为企业级数据整合和面向全局的数据分析工作提供方便,解决机构内部存在的信息关联和信息共享难题,方便企业报表应用者及决策领导迅速找到自己需要的数据报表,有效提高业务人员及决策管理工作的效率.

移动通信经营分析系统数据集市设计与实现

随着中国电信拆分和重组的完成,市场竞争日趋激烈,可以说中国电信业正经历着一场空前的战争.整个战争涉及三个方面:关系的利润率(Wallet sharing),新获取的客户数量(Acquire)和关系的保持时间(Retention).这三个纬度实际上就是运营商收益立方体的三个维度,经营分析系统就是从这三个纬度不断提高运营商的收益,把一个小的立方体变成一个大的立方体.经营分析系统作为分析型系统,它将来自BOSS,OA(?)等系统的内部数据和外部数据,通过采用ETL(数据抽取,转换和加载工具),数据仓库,数据挖掘,OLAP分析和前端展示等技术,进行客户,大客户,业务发展,服务质量,收益,竞争,营销,新业务,合作服务方等全方位综合分析,为运营商适时推出新业务和新服务提供决策支持,从而提高运营商的市场竞争力.经营分析系统是改善企业与客户之间的关系,使客户时时感觉到企业的存在,企业随时了解到客户的变化,推动企业最大限度的利用其与客户有关的资源,实现企业从渠道管理,市场营销到销售和售后服务的立体交叉管理.一个客户从入网,在网使用服务到离网,是一个完整的生命周期.利用经营分析系统可以从多角度深入了解现有及潜在客户的基本属性,消费行为和消费倾向,根据不同客户的特色需求推出一些个性化的服务,设计针对性的产品品牌,提高客户的消费水平(ARPU);另一方面,通过对客户的深入了解,提供个性化的服务,提高客户的满意度,从而不断延长客户的在网时间,使客户从原来较低的价值曲线提升到较高的价值曲线. 在运营商竞争日益同质化的今天,经营分析系统能够为运营商们带来多方面竞争优势已成为他们的共识.经营分析系统构建了完整的面向各业务分析域的经营分析应用支撑体系,为公司日常经营管理和市场经营工作提供了及时,准确,科学的分析手段.因此,为满足公司各层次管理及生产人员更高的信息获取需求,解决经营分析所面临的"信息淹没"问题,使经营分析能够有效地为公司全员提供信息支撑,公司提出了建设经营分析系统解决方案. 本文阐述了通过"自上而下"方式建设移动公司经营分析系统数据集市的具体实现方法.该平台作为省级经营分析数据仓库的子集,在保障与省级经营分析系统数据一致性的同时,将省级经营分析系统的应用延伸到市场经营工作的关键环节,全面支撑地市分公司各部门的日常生产运营."数据集市"可集中进行有针对性,及时,灵活,细化的数据分析,能快速指导市场经营和生产活动,大大促进地市分公司进行精细化经营,进行更符合地区特征的营销分析和经营管理.同时,也进一步延伸和完善了省级移动经营分析系统的价值链.该系统采用了联机分析(OLAP),数据仓库(DW),数据挖掘(DM),人工智能(AI),地理信息系统(GIS)以及先进的前端展现技术.通过对原有离散的,独立的各类业务数据进行采集,抽取,转换,加载,建立一个面向主题的,集成的,稳定的,承载多维历史数据的数据仓库,系统采用元数据组织和描述整个数据仓库的组织结构.