构建基于共同配送的城市物流基础设施体系

针对城市物流基础设施不足的问题,本文从运营组织全流程的角度出发,分析物流设施布局的需求,提出"物流园区,分拨中心,社区配送中心"三级物流基础设施体系,通过分析各类物流运营组织的流程和空间需求,整合通道,场站,运力等资源,构建新型"分拨一配送"模式;根据主要货源方向和运输通道布局,建设集约高效的物流园区;以分区服务,功能复合为原则,划定共同配送片区,合理布局分拨中心;社区配送中心与生活圈耦合布局,与其他公共服务设施集约共建,共享,提升配送效率和服务水平;直面物流末端配送乱象和场所不足的现有问题,提出"谁享受服务,谁提供空间"的解决方案,推动智能快递柜等末端服务设施建设,并展望未来无人配送物流服务.

基于RFID/GPS/GIS的全程智能物流系统研究与实现

现在,物流业的发展已经成为社会经济发展的重要组成部分。随着RFID等信息技术的发展,现代物流业正迈入信息化、智能化、可视化的发展时代,从而使RFID/GPS/GIS技术在物流业中的应用将是一个重要的研究课题。 本文通过从提高物流可控制的角度出发,将RFID等信息技术引入到物流管理中来,提出了基于RFID/GPS/GIS的物流追踪信息系统,旨在实现货物的自动化、信息化管理。目的是实现节点内部物流作业执行情况全程跟踪,如对订单执行情况的全程可视化管理;实现订单复核智能化,替代目前的人工复核作业;实现配送全程监控,在关键点自动复核与告警;从而实现对物流节点内部和外部物流作业的精细管理。论文的主要研究及工作如下: 1、论文根据智能物流信息系统需求分析入手,通过对系统用户的界定,对用户的业务需求进行了分析,确立了系统的主要功能模块。同时对项目的技术路线进行了可行性分析,制定了物流系统的开发方法。 2、分析了系统主要技术难点和创新点,对其中涉及到的数据采集技术和数据融合技术进行了重点研究。 3、对系统的数据库进行设计。利用StarUML5.0软件建立了系统了用例图,并通过对用例图的分析,使用Power Designer12.0建模工具对对信息系统的数据库模型进行了分析设计,并最终使用Oracle 10开发了后台数据库。 4、完成了系统的软件部分开发。使用Eclipse开发平台,并采用J2EE框架的集成版本Appfuse1.7进行信息系统开发,节省了开发时间。并且通过对软件进行测试,验证了其可靠性。 最后,通过对系统的各个子系统测试,系统实现了物品自动开拆、自动入库、存储、盘点、正常出库与非正常出库、自动分拣、自动封发、发运和配送全程物流作业实时监控与跟踪,系统和非系统人员管理及物流作业岗位管理统计;车辆和司机的全程监控。

面向路径优化的智能物流管理系统设计与实现

随着电子商务的不断发展,作为电子商务必不可少组成部分的物流行业发展迅猛,大量物流公司相继成立,为用户提供全方位的运送服务。物流行业是由多个部分组成的复杂系统,其主要的投资是在物流集散中心的建设,以及运输方面的费用。如何优化集散中心的选取,以及运输线路的规划,是物流企业节省投入和运营成本所面临的主要问题。针对该问题,本研究从优化计算的角度,利用改进的迪科斯彻算法和聚类算法,设计与实现了一个物流公司集散地选址及配送路径规划系统,其主要工作包括: 1、将物流企业的集散地的选择以及货品运送路径的规划抽象为数学问题,利用图论的相关理论将集散地抽象为节点,将货品的运输路径抽象为节点之间的连线。同时对影响物流运输的主要因素进行了研究和分析,包括运输费用、人力成本等,并将其抽象为节点之间连线的权值,从而建立以了以无向连通图为基础的物流企业集散地及路径规划模型,作为进一步优化的基础。 2、引入了迪科斯彻算法和聚类算法对物流公司集散地的选址以及货品运输路径的规划进行优化改进。针对传统模式下利用迪科斯彻算法进行路径规划时,仅对某种运输方式进行处理的缺点,综合考虑了运输费用和时效性的要求,提出了不同运输需求目标下的迪科斯彻路径优化算法,更贴合应用的实际需求;对传统数据挖掘中的聚类算法进行改进,考虑到实际物流应用中的投资和运输成本因素,优化了算法应用过程,根据物流公司的具体要求确定最终的选址方案。 3、基于理论研究的结果,设计并开发了物流公司集散地选址及配送路径规划系统。从用户的角度对系统进行功能和性能,基于需求分析的结果设计系统的总体架构方案,讨论系统的数据库构建过程,最终利用C#语言在集成开发环境中完成系统功能的实现。测试表明,系统基于改进的迪科斯彻算法和聚类算法,能够实现集散地选址和路径规划方案的最优化。 针对于物流公司集散地选址以及路径规划方案改进的研究,将理论上的方法与实际的应用需求相结合,提出的改进算法能够有效地提高最终方案的最优化程度,具有一定的理论研究意义;同时,系统的设计与开发对于中小型物流公司节约投资成本,降低货品的配送费用效果显著,具有一定的实用价值。

一种基于物联网的智能物流信息系统

本发明公开一种基于物联网的智能物流信息系统,包括物品供需追踪模块,需求变动核实模块,需求干扰评估模块,需求预测分析模块,物流需求分配模块和物流需求拟合修正模块.本发明提供的智能物流信息系统,通过对各区域在各季节下所需的物品需求量进行追踪和分析,并结合影响物品需求量的干扰因素,能够对各区域在各季节下的物品需求量进行预测,且建立各区域间的关联度,对具有关联度的各区域物流需求分配,实现对物流配送区域的分配管理,且便于根据物品临时需求量来动态调整物品的临时供应量,并采用偏移度对物流需求供应进行修正,达到物流需求量的准确判断,提高了物流分配的效率和准确性,便于实现物流信息的智能分配管理.