面向图书馆数据资源建设的智慧数据研究:内涵界定,技术应用 与研究启示

【目的/意义】全面梳理与综述智慧数据研究及应用情况,思考分析对文献图书馆数据资源建设可能带来的影响,为学科研究发展提供参考借鉴.【方法/过程】通过系统梳理与计量分析国内外智慧数据重要相关文献,刻画智慧数据发展态势与主题布局,对智慧数据的概念内涵,要素特征,组织理论模型,技术体系架构以及典型应用场景进行深入阐述与分析.【结果/结论】智慧数据作为一种具有场景化,数据化,语义化与知识化的智能引擎,借鉴其特征提出了图书馆在数据资源建设方面,建议"面向国家重大复杂科学问题的认知与决策场景,面向AI场域的多场景,面向垂直领域场景以及面向产业创新全链条场景"建设场景化,专业化,关联化与知识化的数据知识资源.【创新/局限】系统性梳理智慧数据的国内外研究现状,结合图书馆数据资源建设提出了相应的现实启示.

高职电商专业教育的转型与对策研究——基于AI工具的协同教学实践

人工智能技术的颠覆性革新正以指数级速度重构全球电商产业生态,高职院校电商专业面临人才培养目标滞后于技术迭代速率,技能供给与市场需求呈现结构性断裂的严峻挑战.本文以DeepSeek智能数据分析平台,ChatGPT多模态生成引擎及GROK实时决策系统为核心技术载体,通过纵向追踪中国12所高职院校的教学实践与横向对比德,美,日,新加坡四国教育模式,首次提出"工具协同——策略优化——伦理治理——生态演化"四维动态能力模型.实证研究表明,AI技术对电商基础岗位的替代效应达43.6%(95%CI:40.2%~47.1%),而智能选品师,AI伦理审计师等新兴岗位需求增长率突破285%.研究突破传统校企合作框架,创新性设计"双轨制—联邦化"实训体系,深度融合元宇宙仿真教学,区块链能力存证及联邦学习技术,实现学生AI工具应用能力提升68.2%,岗位适配率增长42.7%.基于GROK系统的多智能体强化学习特性与ChatGPT的文化敏感性生成机制,本文构建"认知增强型教育生态系统"理论框架,提出将生成式AI工具纳入国家职业教育标准体系,并建立基于零知识证明的分布式教育质量认证网络.研究结果为数字经济时代职业教育改革提供了兼具理论原创性与实践可行性的系统化解决方案.

AI:商学院全面变革的引擎

人工智能(AI)的崛起正在重塑商业世界的底层逻辑,从战略决策到日常运营,从人才需求到组织架构,传统商业范式正经历前所未有的拓展.作为商业精英的摇篮,全球商学院正面临一场关乎存亡的变革——要么主动拥抱AI重构商学院生态,要么在"知识垄断"的惯性中沦为教育史上的"活化石".1时不我待:AI改变了商学院生态AI正全方位重构商学院的生存环境,从外部社会系统到内部教育体系,其影响已渗透至每个维度.由此不仅改变了商学院的知识传授方式,更重塑了商学院在经济社会中的角色……

基于神经网络和有限状态机的游戏AI决策引擎设计与实现

计算机硬件的发展以及越来越多的复杂的大型游戏发布,人工智能成为游戏中不可或缺的一部分,游戏中引入人工智能逐渐成为了一款游戏吸引玩家的有效手段之一.人工智能在游戏中能增加玩家的挑战性,创造更真实的虚拟世界,增加游戏的可玩性,辅助其他功能. 人工智能在游戏上的实现,有两种不同的方式.一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或生物机体所用的方法相似.这种方法称为工程学方法,它的编程方式虽然简单,智能效果显著,可是算法和程序一旦固定下来,智能就很难再进一步提高.另一种是模拟法,它不仅要看智能效果,还要求实现方法和人类或生物机体所用的方法相同或类似.人工神经网络是模拟人类或生物大脑中神经元的活动方式,属于模拟法. 人工神经网络入门难度大,编程者需要为每一个对象设置一个智能系统来进行控制,新设置好的智能系统,虽然一开始什么都不懂,但它拥有学习的能力,可以通过学习,不断提升智能,不断适应环境,应付各种情况.通常来讲,使用人工神经网络虽然编程复杂,但编写完成后的维护工作,将比使用其他方式编程后的维护更加省力. 本文通过描述了当前游戏中应用的人工智能技术的概念和现状,对人工神经网络在游戏中的应用进行了说明,并采用人工神经网络和工程学编程方法结合构建一个完整的人工智能系统,并将该人工智能系统应用于MOBA类游戏《英魂之刃》.

智能采矿数智赋能技术内涵与应用范式

数据与智能是驱动精准化,高效化和安全化智能采矿可持续发展的核心引擎.提出了基于"数据算法装备生态"四维协同架构的智能采矿数智赋能技术体系,构建了涵盖数据治理,智能决策,装备执行与人机协同的采矿全链条智能化闭环框架.数据层通过标准化存储架构与多模态数据融合,建立全矿井数据资产平台,支撑实时数据流服务与历史数据挖掘;算法层结合工业机理模型与群智能算法,构建基于多目标优化的动态决策体系,实现采矿工序协同优化与安全权重优先控制;装备层依托智能新型煤机装备群,开发装备自适应控制与多机协同联动机制;生态层通过数字孪生,人在回路优化与专家规则嵌入,构建"人机智环"共生体系,驱动系统动态迭代.基于上述框架,提出了智能采矿"数据流智能流"双向协同机制与分层解耦逻辑,实现毫秒级装备控制,秒级算法决策与分钟级人工干预的动态响应,构建AI与人类双向赋能的新型采矿生产关系.以综采工艺为典型场景,基于"需求牵引数据驱动智能决策装备执行"的闭环赋能路径,构建了综采工艺的智能采矿数智赋能应用范式,建立了"自动化工艺执行→AI策略生成→人工校验→人机协同控制"循环流程,支持人工/分工/批准/否决多模式动态切换,可实现采煤工艺自动化与AI辅助决策的深度协作,推动采矿行业从"机器替代人"向"人智增强机"范式转型.