大数据技术在工商管理决策中的应用与实践研究

本文聚焦大数据技术与工商管理决策的融合问题.首先阐述大数据"4V"核心特征,及其与工商管理决策在逻辑,时效,维度,风险防控上的内在契合性.接着详解实施路径:构建全量数据资源池,搭建"数据中台+分析工具+决策终端"平台,重构闭环决策流程及完善组织人才保障.还分析了数据质量,人才缺口,隐私合规,技业融合不足等挑战,提出对应优化对策,并展望智能决策,实时决策等未来趋势,为企业提供理论与实践支撑.

基于Hadoop和Flink的电力供应链数据中台建设与应用

针对电力供应链系统中存在数据流通不畅,各环节数据交互困难,高价值的数据资产形成较少且管理困难等问题,本文对照华为数据湖治理中心,基于Hadoop和Flink等开源大数据技术,自主研发了 一种电力供应链数据中台.中台基于多种分布式存储,分布式计算,海量数据搜索引擎,建立了数据集成和分析,数据资产管理,数据服务,数据质量管理,规范设计五大模块,提供了交互式的数据分析与可视化,多源数据互通,机器学习与数据萃取等服务,能够进行多维度的数据资产管理,数据分析和数据质量监控.本系统在物资价格与购买行为分析,客商信息图谱等公司各业务的实际应用中取得了较好的效果.系统能够改善企业数据治理水平,消除数据孤岛,形成行业数据标准和资产,加快数据变现方面有较高的实用价值和推广价值.

数据中台视角下智慧城市数据汇聚平台建设探讨

智慧城市一经提出就得到了广泛的认可和赞同,AI技术,大数据技术的普及和发展,推动了我国城市建设不断向智能化发展.但在数据中台视角下构建智慧城市数据汇聚平台明显研究不够充分,需要进一步优化各项资源配置,全面提高数据信息的使用价值.本文将以数据中台视角出发,首先,简要分析当下智慧城市建设现状;其次,重点讨论智慧城市数据汇聚平台建设和建设思路;最后,得出平台和技术的支持,融入政府部门的协调和企业参与,全面推动多种途径数据资源整合和收集工作的展开,能够发挥出城市数据最大实用性价值的结论.

数据中台的定位和架构分析

回顾了数据应用不同发展阶段对应的数据特征、重点解决问题以及数据处理关键技术和架构,以此为视角引出数据中台概念,并对其价值定位、参考架构和实施关键进行相应的分析和探讨。

智能家居产品链服务平台的数据中台架构研究

随着智能家居的广泛应用,为应对智能家居系统在数据管理上的挑战,文章提出并设计实现了一站式数据资源管理服务——智能家居产品链服务平台数据中台.该数据中台涵盖数据架构,数据标准,数据质量及数据生命周期管理等关键功能,确保业务应用能够获取全量,标准化,干净和智能的数据.本平台主要由接口服务层,数据与算法服务层,大数据能力层以及云计算能力层四大部分组成.平台提出并设计实现了关键功能,包括AI算法服务,智能画像分析和全景监控等.并且通过实现标准数据模型管理,应用数据模型管理,数据质量管理,数据链路分析以及智能标签体系建设等,提供了高标准,易用的一站式大数据管理解决方案,能够增强企业数字化管理能力,为企业提供高质量的标准化数据模型,显著减少重复开发的工作量.同时,能够全景,全链路地掌握数据质量,使用情况和系统运行状态,从业务视角更直观地使用和探索数据,从而更高效地挖掘和利用数据中的业务价值.With the wide application of smart homes, in order to cope with the challenge of data management in smart home systems, this paper proposes and designs a one-stop data resource management service—smart home product chain service platform data center. The data center covers key functions such as data architecture, data standards, data quality, and data lifecycle management to ensure that business applications can obtain full, standardized, clean, and intelligent data. This platform is mainly composed of the interface service layer, data and algorithm service layer, big data capability layer, and cloud computing capability layer. The key functions of the platform are proposed and designed, including AI algorithm service, intelligent portrait analysis, and panoramic monitoring. By implementing standard data model management, application data model management, data quality management, data link analysis, and intelligent label system construction, the platform provides a high-standard and easy-to-use one-stop big data management solution, which can enhance the digital management capability of enterprises, provide enterprises with high-quality standardized data models, and significantly reduce the workload of repeated development. At the same time, it can grasp the data quality, usage, and system running status in a panoramic and full-link way and use and explore data more intuitively from the business perspective so as to mine and utilize the business value in the data more efficiently.

智能煤矿数据中台架构及关键技术研究

数据中台是智能煤矿建设的数据底座,是煤矿大数据应用的基础.提出了包含数据汇聚,数据开发,数据存储,数据资产管理,数据服务等的智能煤矿数据中台建设思路;设计了智能煤矿数据中台架构,分析了数据中台的数据标准规范,大数据基础支撑,数据汇聚,数据开发,数据资源池,数据资产管理,数据服务,运维保障等功能模块;探讨了建设智能煤矿数据中台过程中高并发低时延数据处理,数据分级分类存储,数据治理,基于大数据的煤矿灾害风险模型构建等关键技术的解决方案.应用表明,智能煤矿数据中台实现了数据汇聚,数据开发,以及各类感知数据,基础数据,管理数据的分级分类存储,数据资产管理,数据建模,模型训练,数据服务等,使得煤矿多源异构数据从数据资源变为数据资产,可提供基于大数据的调度决策,灾害风险分析,设备健康诊断,预防性维护等应用,解决了煤矿信息孤岛严重,数据难集成,智能化分析水平低等问题.

一种基于决策分析的数据中台系统

本发明公开了一种基于决策分析的数据中台系统,包括数据信息存储管理模块和辅助决策模块,所述数据信息存储管理模块用于对材料数据信息实时采集并存储管理,所述辅助决策模块用于对数据信息存储管理模块中数据进行读取,处理,挖掘,并实现库存分析与采购决策辅助,数据信息存储管理模块包括采集终端模块,数据库存储模块和数据兼容模块,所述采集终端模块用于对材料信息实时采集和显示,所述数据库存储模块用于建立数据库以存储材料信息,所述数据兼容模块用于保证多仓库的信息在采集传输过程中可以兼容,所述数据兼容模块与采集终端模块网络连接,本发明,具有提高信息利用率和决策优化率的特点.