通用物联网数据采集与分析平台的研究与实现

目前,物联网已广泛应用于智能家居,智控交通,智能消防,环境监测,物流快递,食品溯源,工业监测,酒店管理,健康护理等多个领域.随着物联网时代的到来,越来越多的人希望可以通过网络方便快捷地获取物联网数据信息,随时对数据进行观察处理,以便做出相应的决策. 针对目前物联网感知设备种类繁多,采集的信息量大,数据类型不确定,格式不一致,呈现方式多样,处理与分析困难的问题,本文设计并实现了一种通用物联网数据采集与分析平台,构建了一种通用物联网数据模型,使得各种类型的物联网感知设备采集到的数据都可以用该通用物联网数据模型来表示,从而实现了数据的统一接入. 平台提供了统一的Web Services接口,使得物联网感知设备采集端和平台服务端之间可以通过REST,XMLRPC,JSON,SOAP,AMF等多种服务器进行交互,从而实现了物联网感知设备数据采集端与平台服务端之间的松耦合,使平台的构建更加灵活,应用开发也更加便捷. 平台还集成了ECA规则模块,根据平台管理者或用户预设的ECA规则,此功能模块可以对上传到平台服务端的物联网感知设备实时数据进行自动分析,及时发现物联网感知设备检测对象存在的问题,并对此作出相应的响应,从而对物联网感知设备检测对象的状态进行控制或通知平台用户事件的发生,以便用户对此作出相应的决策. 此外,平台的数据可视化模块为用户提供图形化的操作界面,用户可以设置可视化相关参数,将请求提交给平台,数据可视化模块对数据进行统计分析,并对结果数据进行可视化处理,以基本格式(表格,网格,HTML列表等)或图表格式(折线图,柱状图,饼图等)等多种形式将历史数据呈现给用户,以便用户观察数据的动态变化,进而预测以后环境中的数据变化,并据此对ECA规则模块中的触发事件,触发条件和触发动作进行设置. 本文将开源Web内容管理框架Drupal选作基础开发平台,在此基础上实现了通用物联网数据采集与分析平台的基本功能,并分别将平台应用于健康护理领域和能源管理领域,从而验证了平台的可用性.

基于"云—端"一体化架构的物联网多源数据实时采集与智能分析平台研究

本文聚焦物联网多源数据处理过程中的架构协同不足,效率较低等问题,基于"云—端"一体化架构创新了物联网多源数据实时采集与预处理方法,总结了物联网多源数据智能分析模型改进方法,并提出物联网多源数据实时采集与智能分析平台效能提升策略,旨在进一步扩大该平台的覆盖面.

物联网环境下的大数据分析平台构建与智能分析实践

在物联网时代,数据的规模和复杂性正以指数级速度增长,传统的数据处理和分析方法已无法有效应对海量,多样化的物联网数据.因此,本文通过系统化的论述,全面探讨了物联网环境下大数据分析平台的构建策略及其智能分析实践,旨在为物联网系统的进一步发展提供切实可行的技术路径.

基于智能物联网的通信接入网移动平台技术分析与探讨

近年来,移动通信快速发展的过程中,随着4G和5G网的出现,客户能够获得更多多媒体和数据服务,而随着很多国家进行移动通信市场的开放,竞争越来越激烈,通信服务费用降低,用户增长率快速提升,新的通信环境导致移动通信业务模式发生变化,在未来阶段创造产值的核心力量不再局限于运营商,而是内容提供商.为提升移动通信服务的质量和水平,智能物联网的通信接入网移动平台技术应用受到广泛重视,基于此,分析通信接入网移动平台技术的现状,提出智能物联网的通信接入网移动平台技术措施,旨在为促使移动接入网技术和平台的良好发展夯实基础.