基于大数据分析技术与AI理论双结合的通信运营商存量经营体系初探

存量经营对于通信运营商开展存量用户维系,预测目标新增用户等方面来说,是非常关键的一个环节.采用AI理论结合大数据分析技术的圈态深度学习算法,可以有效帮助各大运营商深入挖掘存量用户中的各种联系,预测新增用户的短期发展趋势,并制定出相应的存量维系与新增拓展政策,有效开展存量用户经营工作.

大数据平台AI赋能技术方案探讨与验证

数据价值催生了各行业众多的大数据平台,不过在有效挖掘数据资产过程中,往往遭遇如何融合AI 的瓶颈.探索通过在hadoop 集群和AI 框架间嵌入AI 融合引擎的方法解决,同时对比和分析市面上通用的工具,选取采用hadoop 自有骨干功能Submarine 项目进行大数据AI 融合阐述,为业界大数据AI 赋能提供了良好的参考和借鉴.

基于大数据+AI算法的量化投资研究

当前,金融市场数据量呈现爆发式增长,人工智能(AI)与大数据技术飞速发展,共同驱动量化投资领域经历深刻变革.本文重点分析大数据与AI算法在量化投资中的核心应用方向,包括数据采集与处理,市场趋势预测,投资组合优化以及风险管理.这些先进技术的深入应用,能够实现对多维度市场数据的深度挖掘与分析,构建更为科学,高效的投资组合,从而提升投资决策的专业化水平和风险管理能力,最终推动量化投资领域向更高水平发展.

用"智慧"构建绿色建筑

基于专业完善的暖通空调产品,美的中央空调结合大数据分析,物联网控制,AI算法,云计算等技术,正式推出了绿色高效智慧建筑解决方案,将数字化和智能化注入楼宇建筑之中,打造安全舒适,绿色环保,智能高效的完美空间.公开数据显示,建筑能耗已与工业能耗,交通能耗并列,成为中国能源消耗的三大"能耗大户"之一,占比高达30%以上.因此,降低国内大型建筑的能耗刻不容缓,市场也迫切需要新的技术和管理系统以提升建筑中的系统能效.

专用加速器:加速基因测序算法的高效路径

基因测序作为一个大数据处理,分析,挖掘的典型范例,对计算资源需求巨大.以单分子测序为特点的第三代测序技术发展迅速,极大地降低了测序成本,虽然能够实现对更加复杂物种(如农作物)的基因研究,但由于其具有高通量,超长读长,需要更多修正等特点,对计算技术提出了更高挑战.传统解决方案级的优化已经难以满足基因测序要求,基于异构并行的加速器方案越来越多地出现,并取得了较好的加速效果.近期,专用加速器(以及与之配合的测序算法)方案更是取得了令人振奋的加速效果.而伴随人工智能技术的发展,越来越多的AI芯片(含优化的函数库)为基因测序的进一步普及创造了更多机会,也极大地促进生物信息学的快速发展.