价值共创数商模式的理论解释与经验检验——兼论平台经济的演化

数字技术与共享理念共同驱动新经济演进,以平台经济为代表的新经济形态,率先打破传统市场中生产者,销售者与消费者之间的对立统一关系,建立基于信息透明的协同共生新范式.随着平台经济的高阶演化,数据作为关键生产要素,进一步推动消费者深度融入数字化流通与价值分配过程,形成持续互动的合作博弈与价值共创机制.数商模式以信息对称,品质共识,动态匹配,合作竞争与多方协同为主要特征,最终构建起生产者,平台商与消费者协同共创的价值循环体系.在深度挖掘京东平台大众消费品信息数据与评论文本的基础上,运用关联规则算法,倾向得分匹配和短文本主题分析模型进行经验检验.研究发现:高品质产品与平台溢价之间存在显著的强关联性,品质要素成为三方主体价值共识的基础;有机认证,地理标志等权威认证是溢价实现的核心因素,品质信任背书在数商生态中发挥着关键作用,驱动三方主体共创价值目标的实现;双认证产品之间存在"互斥隐藏效应",消费者偏好正趋于理性;高品质产品,信息透明度与高效配送服务,是平台赢得消费者信任,实现三方共赢的核心路径.表明平台经济正在沿着数商模式演进,竞争的逻辑从聚焦价格的零和博弈,转向以品质,体验和精准价值创造为主导的生态竞争.因此,为进一步加快我国平台经济转型发展,平台商需加速人工智能与数据挖掘技术赋能,推动数商模式深化;生产者须依托平台数据实时响应市场需求,强化品质导向;各主体须协同完善认证披露与算法审查机制,共建开放共享,协同合作,可持续的数商生态,打造具有全球竞争力的数字经济新体系.

智能采矿数智赋能技术内涵与应用范式

数据与智能是驱动精准化,高效化和安全化智能采矿可持续发展的核心引擎.提出了基于"数据算法装备生态"四维协同架构的智能采矿数智赋能技术体系,构建了涵盖数据治理,智能决策,装备执行与人机协同的采矿全链条智能化闭环框架.数据层通过标准化存储架构与多模态数据融合,建立全矿井数据资产平台,支撑实时数据流服务与历史数据挖掘;算法层结合工业机理模型与群智能算法,构建基于多目标优化的动态决策体系,实现采矿工序协同优化与安全权重优先控制;装备层依托智能新型煤机装备群,开发装备自适应控制与多机协同联动机制;生态层通过数字孪生,人在回路优化与专家规则嵌入,构建"人机智环"共生体系,驱动系统动态迭代.基于上述框架,提出了智能采矿"数据流智能流"双向协同机制与分层解耦逻辑,实现毫秒级装备控制,秒级算法决策与分钟级人工干预的动态响应,构建AI与人类双向赋能的新型采矿生产关系.以综采工艺为典型场景,基于"需求牵引数据驱动智能决策装备执行"的闭环赋能路径,构建了综采工艺的智能采矿数智赋能应用范式,建立了"自动化工艺执行→AI策略生成→人工校验→人机协同控制"循环流程,支持人工/分工/批准/否决多模式动态切换,可实现采煤工艺自动化与AI辅助决策的深度协作,推动采矿行业从"机器替代人"向"人智增强机"范式转型.

以人工智能技术驱动的审计数智生态进阶探索与创新实践

在汽车行业,人工智能,新能源,车联网技术的应用正在快速推动产业格局重塑,中国第一汽车集团有限公司(以下简称"中国一汽")为破解发展难题,提升核心竞争力,推动业务增长,深入贯彻落实国务院国资委的工作要求,扎实推进"AI+"专项行动,将数智化转型作为集团公司重要战略,旨在推动企业全面实现数字孪生以及效率倍增,并提出"人人都是数据挖掘者,模型构建者,业务优化者"的全员数智化转型理念,开启了一场由数据智能驱动,AI赋能的全方位全要素的深层次跃迁式数智化变革.

东方财富信息公司数据资产价值评估研究

随着数字经济的推进与蓬勃发展,传统金融服务行业与互联网企业实现了产业间的深度融合,互联网金融模式的创新层出不穷.作为互联网金融的细分市场,互联网金融信息服务行业接触到的数据量和数据种类都在增加,既包括搜集到的客户行为数据,又包括从上游部门(如数据采集部门,政府部门)获取的基础金融数据,依托大数据技术形成的海量数据逐渐形成企业的核心数据资产.互联网金融信息服务企业借助数据挖掘分析,智能算法,机器学习技术和信息系统,充分挖掘所拥有数据资产的潜在价值,企业才能够改善关键业务流程和环节,更有效满足长尾客户的金融需求,获得竞争优势,从而提升企业价值.目前,对互联网金融信息服务行业的研究集中企业层面,重点关注的是客户粘性带来的企业价值的增长,但在该类企业数据资产的界定以及价值评估等研究存在大量空白.本文在对互联网金融信息服务行业数据资产分析的基础上,选取该行业龙头企业——东方财富信息股份有限公司(以下简称"东方财富")进行分析.首先,在文献总结的基础上对数据资产的概念,特征,价值影响因素进行分析,并结合互联网金融信息服务行业的商业模式,对该行业数据资产的类型做出进一步的深入研究.其次围绕东方财富的商业模式,对东方财富数据资产的来源,类型及应用场景,价值创造过程以及价值影响因素进行了深入研究,再根据东方财富数据资产类型选择使用不同的评估方法,一类是业务嵌入类数据资产,主要包括运营和用户数据,运用层次分析法与计算数据资产价值贡献权重,从整体无形资产价值中分割出该类应用下数据资产价值;另一类是金融终端类数据资产,这类数据资产具有研发投入大,收益不确定性等特征,故采用实物期权法进行估值.两类数据资产价值相加,便得到数据资产整体价值.探讨数据资产以及在互联网金融信息服务行业特定场景下的界定,特征和作用机制,有助于帮助该类企业将数据资产转化为业务赋能,积极拓展包括证券,基金,期货,小贷等在内的财富管理生态圈,更有助于丰富数据资产价值评估理论,促进数据价值充分释放,加强在数字经济背景下对其数据资产的运营与管理.

信息技术与业务融合对商业模式创新的影响——基于数据赋能视角

基于172份企业调研数据,从数据赋能视角探讨信息技术(IT)与业务融合对企业商业模式创新的作用机制,并在此基础上基于资源整合,数据挖掘与分析,组织决策的逻辑框架以及企业的环境适配性问题,考察企业大数据能力的中介作用以及环境动态性的调节效应.研究发现:IT与业务融合对商业模式创新有正向影响;大数据能力在IT与业务融合和商业模式创新的关系间具有显著中介作用;IT与业务融合通过大数据能力对商业模式创新的间接影响受到环境动态性的负向调节作用.研究结论对于企业开展商业模式创新实践的主要启示包括:企业应注重信息技术与当前自身基础架构,业务流程与战略方向之间的匹配问题,重视并发挥大数据能力积极的影响,积极开展对外部环境的监测工作等.

人工智能赋能企业链接全球

钛动科技是诞生于广州的一家全国领先的出海营销数字化服务商,致力于通过大数据和人工智能技术赋能中国企业高质量出海.公司在国内最早将AIGC(生成式人工智能)落地应用到出海营销场景,通过自主研发的人工智能驱动型智能创意营销平台和大数据分析平台,实现全球数字媒体资源覆盖与智能广告投放,大数据挖掘与分析,智能创意内容生产,帮助超过8万家企业精准定位海外市场需求,优化营销策略,提升品牌影响力,以数字化的创新能力大幅降低各行业出海的难度和成本,提升企业出海的效率,助力中国企业国际化布局.

新一代信息技术能否成为动力变革的重要支撑?——基于新兴产业分类与企业数据挖掘的实证分析

新一代信息技术作为新一轮科技革命的核心,可以通过"产业机制"和"赋能机制"推动和支撑经济发展动力变革.本文收集14 514家样本企业,通过文本分析挖掘比照《战略性新兴产业分类(2018)》重新划分样本企业行业归属.在此基础上,筛选高成长企业,将其行业分布与新一代信息技术及其他战略性新兴细分行业对比,并构造表征新一代信息技术的代理变量,就其与省域经济增长及全要素生产率的关系进行计量检验.结果表明:虽然战略性新兴产业企业在样本企业中占比仅为30%左右,但筛选出的高成长企业60%以上都归属于战略性新兴产业;高成长企业中又有60%~70%属于新一代信息技术产业及数字创意产业.面板分析结果显示,新一代信息技术对省域经济增长有着明显的促进作用,但并不能提升全要素生产率;新一代信息技术已成为促进我国经济发展动力变革的重要支撑,但主要是通过产业机制来实现.未来我国应着力进行生产组织,设施完善,人员培训等方面的适应性改造,发掘新一代信息技术赋能机制方面的潜力.

人工智能赋能继续教育的路径与效果研究

在知识迭代加速与终身学习理念深化的双重背景下,继续教育作为提升个体竞争力,服务社会发展的核心载体,正面临传统教学模式固化,资源供给失衡,个性化服务缺失等现实困境.人工智能技术凭借数据挖掘,自适应决策,智能交互等核心能力,为继续教育转型升级提供了全新解决方案.本文从"技术-教育"融合视角出发,系统梳理出人工智能赋能继续教育的四大核心路径,即构建个性化自适应学习体系,开发智能化教学辅助工具,实施数据驱动的管理决策,打造无边界学习生态.分析表明,这些路径可显著提升学习效率,优化资源配置,推动教育模式向"以学习者为中心"转型,但同时也面临数据隐私泄露,算法公平性缺失,数字鸿沟等挑战.最后,从技术研发,制度建设,人文关怀三个维度提出优化建议,为构建人机协同的智能化继续教育体系提供理论参考与实践指引.

数据挖掘为企业发展赋能

7月14日,在栾川县洛钼集团,国网栾川县供电公司电力调度控制中心员工与企业相关人员就以电为中心构建广泛互联的能源互联网大数据网络平台进行再次商定.去年以来,国网栾川县供电公司积极服务"双碳"目标,为企业减负纾困,不断在科技创新上挖潜增效,深入挖掘数据资产价值,积极探寻数据分析的不同维度以及更广阔的应用领域,在互联网和数字化工作上下功夫,通过供电公司,洛钼集团,中国能源网等多方相关数据的共享及深入分析,为企业提供科学用电计划管理及煤,气,电能源使用最佳节点,践行为民宗旨.该公司"基于'电力+企业'数据融合模型的重点用能企业增值服务构建"项目在2021年国网河南省电力公司第二届数据价值挖掘劳动竞赛评比中获一等奖.