智能自动化技术推动石油化工企业数字化转型升级

通过分析我国石化工业在未来5~15年的发展趋势与挑战,聚焦石化企业对数字化转型升级的重大需求.剖析了当前石化企业在信息感知和集成,数据挖掘与分析,生产运行,经营决策和安全环保能效等层面存在的主要问题.首先,提出了基于新一代信息通信技术,物联网,大数据,云计算和人工智能等前沿发展技术,并结合过程自动化技术而产生的"智能自动化"新概念.其次,从工程角度出发,提出了如何利用智能自动化技术,从工程,生产,管理以及营销全过程,优化推进以集约化,高效化,绿色化和智能化为目的的石化企业数字化转型升级的愿景目标,特征和路径.第三,采用需求驱动,应用驱动,问题导向的分析思路,进一步论述了当前亟须研究解决的五大核心工程技术问题,即:①以工业大数据平台为基础的智能工程数字化交付——数字孪生工厂;②生产与运营全过程信息智能感知与集成;③生产过程全流程协同控制与操作优化;④知识驱动的生产过程计划调度优化与经营管理决策;⑤基于自主感知与融合知识的过程风险智能化管理.最后,对智能自动化技术的应用与发展趋势提出了建设性意见.

人工智能推动经济社会数字化转型

与"网络经济"发展的逻辑不同,以人工智能为代表的数字技术在数据分析和决策效率上的显著优势,将有助于对产业全链路高效赋能,促进全产业链的协同转型,成为未来经济增长的"新动能".数字化正在成为从决策层到产业层变革的焦点议题.科技的进步赋予人类改造自然的能力从体力的延伸到机器替代,再到今天,以人工智能为代表的技术变革更是助力人类在智力层面实现跃升.

构建高效敏捷的数据中台服务能力,助力企业数字化转型

近年来,随着云计算,大数据,AI等技术的高速发展,以及这些技术与传统行业的快速融合,企业数字化,智能运营转型的步伐逐渐加快.企业数字化转型无论对内还是对外,其数字化转型最终交互的均是数据,业务的发展变化均反映在数据上,因此企业在数字化转型过程中对数据服务的效率要求越来越高,企业需要数据能够高效,敏捷的响应上层业务的支撑和决策需求.本文结合贵州移动企业数据中台数据服务能力构建经验进行总结分析,对如何构建体系化的数据中台数据服务能力,实现企业数据中台服务标准化,服务流程化,服务自动化进行分享.

大数据环境下建材企业财务分析平台应用研究--以圣戈班中国为例

近几年,我国信息基础设施建设不断巩固,互联网迅速普及到城乡,移动互联网已经广泛融入到了大众的生活中.消费者的消费行为发生了显著的变化,体现出数字化特征,大数据时代已经来临.中国互联网络信息中心在《中国互联网发展第44次统计报告》中指出:"截至2019年6月,中国网络购物用户达6.39亿,比2018年底增加2871万,占网民总数的74.8%.网络购物市场保持快速发展.二,三线城市的乡镇市场,跨境电商,模式创新为网购市场提供了新的增长动力.在区域方面,以中小城市和农村为代表的下沉市场扩大了网络消费,电子商务平台加速了渠道的下沉".国家统计局发布的数据显示,"2019年全国网上零售额为10.62万亿元,比上年增长16.5%.其中,实体商品网上零售额85239亿元,增长19.5%."与之形成对比的是,传统的建材企业的销售模式是非常传统的完全依靠经销商的线下渠道销售模式,并且相当依赖于一级经销商对于下游经销商和门店等线下终端的开拓来保证其自己销量的增长.这种传统模式在目前互联网时代存在供应链冗长,物流成本高和效率低等问题,在现在电商平台越来越发达的今天,这些问题被进一步放大.另外,政府开始将原来市中心的线下建材市场搬离到偏远地区,家装行业辅助材料采购成本大幅上升,采购时间加长和采购的便利性大大降低,而销售增长的业绩压力却越来越突显.网络购物的快速增长打破了传统的线下建材市场的渠道销售模式,让建材企业的管理者看到了渠道下沉,拓展偏远销售区域的可能.企业可以通过数字化转型的契机,找到新的销售目标,区域的切入点和经营模式获取新的发展和提升. 财务分析在现代企业的管理中起着举足轻重的作用.借助财务分析,企业管理者能够切实掌握企业当前的财务状况,通过数据寻求发展规律,继而对企业未来的运营进行战略性规划. 基于大数据时代背景之下,企业可以搜集和存储海量的数据,传统财务分析方法,大多是基于历史数据的分析方法而且信息滞后,而且对于传统财务分析来说也无法处理和分析海量的数据.对很多企业管理层来说,传统的财务分析已经无法满足他们的使用需求.在如今大数据背景下,财务分析使用大数据来进行分析突显必要性和时代性.另外,企业内,外部环境影响着企业的财务状况和经营状况,企业如何进行数字化转型,如何将财务分析和大数据有机结合,此外,企业是市场的企业,市场的外部环境或多或少会影响着企业的情况.企业如何在如今的时代背景下进行数字化转型,如何业财一体化,未雨绸缪.财务分析人员将企业收集的数据进行相应的数据挖掘,进而预测出有价值的商业信息,最后由企业的管理层能够及时,准确地了解这些信息,并快速做出相应的战略部署和经营业务决策,提高企业的竞争力,也突显财务分析在预测和高级分析方面的重要性.财务分析基于不同的行业有不同的侧重点,本文针对建材行业的特性,探讨了当前大数据背景下,利用大数据及相关技术助力企业财务分析,基于大数据的财务分析在建材行业应用的重要性.进而指出,财务分析在大数据背景下更多的承前启后的赋能职能. 最后,本论文以圣戈班中国为例,法国圣戈班集团是全球工业企业百强之一,2019年财富全球500强名列226位,建筑材料名列世界首位,拥有356年悠久历史.圣戈班中国在如今互联网家装模式下销售模式也同样受到冲击.什么才是圣戈班中国下一个着力开发的新市场和盈利增长点,数字化转型和基于大数据的财务分析是否能给出答案.由此引出圣戈班中国原先传统财务分析己经无法满足公司转型发展的需要,引入阐述传统建材企业的数字化转型,以及基于公司建立的一系列数字化项目所获取的数据资料,构建创新型财务分析平台,其对公司具有价值的效果分析.从而说明对于传统建材企业来说,数字化转型可以使企业管理层掌握更加精准的客户销售行为,客户群等大数据信息,利用这个数字化转型的契机,使基于大数据的财务分析成为可能,基于这些大数据的财务分析平台也是符合企业实际经营需要的,能够实时,快速高效,定向地向企业管理层提供决策需要的数据,为企业管理者提供新的思路,这对建材企业来说具有实践参考意义.同时,这种基于大数据的财务分析也顺应了会计信息化发展的趋势.进而说明在如今大数据时代背景下,基于大数据的财务分析对会计职能的影响和变化.

国产实时数据库在发电企业的应用

实时数据库是工业数字化和智慧化的核心基础设施,通过高效的数据采集,处理和分析,助力企业实现生产优化,智能决策和业务创新,推动企业转型升级.而国产实时数据库的应用不仅是保障数据安全,应对国际技术封锁的必要手段,也是支持国家信息技术应用创新工作决策部署,...

数据分析在财务领域的应用研究

数字技术的快速发展赋予了财务新的职能,让财务基于数据,业务和技术深入分析数据信息,汲取数据价值,成为企业数字化经营的实践者与推动者.数据分析包含数据探索与数据算法,财务人员通过探索数据的特征与分布,开展对海量数据的处理与分析,挖掘出更多的潜在信息,释放数据的真正价值,从而驱动企业的科学高效决策,促进企业财务的数字化转型.本文基于数据探索与数据算法的原理,突出... 查看全部>>

数字化转型下A企业智能化管理会计平台评估与优化研究

近几年,在国务院和其他有关部门的大力支持下,国有企业大力发展数字化,智能化转型,以增强企业竞争力,管理控制力,风险抵抗力等为目标,不断提高传统制造业的现代化水平.基于此,中国制造业掀起了数字化转型的革新热潮,而管理会计作为提升企业智能化管理能力的重要工具之一,也将面临新一轮的改革与升级.搭建"智能化管理会计平台"是传统制造型企业实现管理会计智能化升级首要采取的转型路径."智能化管理会计平台"是企业借助新兴数字技术,融合自身业务模式和产品技术需求,实现企业协同化管理目标的管理信息共享服务平台,该平台可帮助企业实现业务流程,风险管理,价值创造等管理需求的有机融合,改变原有传统财务共享服务中心的工作重心,使企业管理会计转向以企业战略为导向,聚焦风险管控,决策支持等高阶管理工作.因此,对处于数字化转型的制造型企业的"智能化管理会计平台"进行评估与优化就显得尤为重要. 鉴于此,本文以国内大型传统整车制造企业——A企业实施数字化转型背景为研究基础,确定"A企业智能化管理会计平台"为本文研究对象,基于"A企业智能化管理会计平台"的需求现状,构建"A企业智能化管理会计平台"指标评估体系,同时借助于评估模型对该平台进行评价与优化,实现对数字化转型背景下管理会计转型升级与优化路径的总结. 第一,本文对案例公司数字化转型路径以及转型现状进行企业实地调研,挖掘A企业在数字化转型路径的特点,对"A企业智能化管理会计平台"从效率管理,风险管理,信息管理,精细管理等四个功能需求方面进行分析,为后文构建评估指标体系奠定了基础. 第二,考虑到新一代数字技术和企业战略功能对平台需求变化的动态影响,引入PS-DR-DP自然环境承载力评估模型,基于"A企业智能化管理会计平台"需求现状,从"压力一支撑力"(系统资源利用效率),"破坏力一恢复力"(系统风险抵御能力),"退化力一提升力"(系统自身完善能力)三个维度构建"A企业智能化管理会计平台"评估指标体系. 第三,本文基于上述理论模型,选取2018年-2020年"A企业智能化管理会计平台"相关数据,基于评估指标体系对"A企业智能化管理会计平台"先进行总体分析,继而从平台信息处理效率不足,平台自我维护意识松弛,以及风险预警能力薄弱三个问题为导向对"A企业智能化管理会计平台"进行分项评估分析. 最后,根据评估结果,从高效化需求获取机制,整合化创新信息平台,预警式管理会计理念,专业性决策组织架构四个方面对"A企业智能化管理会计平台"进行优化分析,旨在为平台所存在的问题提供解决思路,同时为制造型企业在数字化转型背景下以管理会计为切入点,进行智能化管理升级提供一定的理论与实践方法.