基于数据仓库技术的库存决策支持系统的研究

随着计算机技术的发展,交通运输行业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营,企业数据实际上是企业的经验积累,当其积累到一定程度时,必然会反映出规律性的东西.在这样的背景下,人们迫切需要新一代的计算技术和决策工具来挖掘"信息孤岛"中蕴藏的宝藏,使其成为可直接利用的决策支持信息,并指导企业领导者的技术决策和经营决策. 本文通过对物流行业的背景与操作流程的分析,提出了建立基于物流行业的库存决策支持系统,是其能够协助领导者作决策,以提高企业自身的竞争力,充分占领市场. 本文首先介绍了当今流行的决策分析技术——数据仓库,联机分析处理(OLAP)和决策支持系统,然后分析了决策在一般企业中的重要性与物流行业中对库存数据分析的必要性.提出了建立基于数据仓库的库存决策支持系统的设计思路. 本文通过分析了决策支持系统可用的多种体系结构的框架后,给出了基于客户机/服务器的系统架构模型以及相应的功能模型,结构设计和工作流程. 在数据仓库方面,本文详细分析了物流库存中的各个方面要素,首先给出了建立基于现存数据库的数据集中方案——基于Webservice的数据集中方案以及相应在数据形式统一标准.然后给出了库存数据仓库中相关的维表,度量,事实表以及整个数据立方的设计.接下来本文给出了基于该数据仓库的数据分析方法和OLAP数据挖掘的几种工作模式.在软件平台的选用上,本系统采用了Sysbase公司提供的整体解决方案. 最后,本文对系统进行了整体评测,并提出了今后改进的目标和方法.

面向民机网络化协同研制的数字孪生技术研究与工程应用

针对当前新一代信息技术的发展和深度应用,民机研发模式正向数字化,智能化,网络化协同转变.本文通过对面向民机网络化协同研制的数字孪生关键技术进行研究与分析,构建满足当前技术及未来业务发展需求的技术架构及数字化支撑系统,包括数字孪生管理,多学科联合仿真,虚实融合,数据采集与传感通信,数据分析与决策等功能子系统.同时,为了实现民机网络化协同研制数字孪生系统的落地应用,本文提出以构建高置信度虚实融合模型的方式,实现对飞机前轮转弯场景的模拟和参数优化,以及通过数据分析与人工智能技术实现起落架收放时间的预测与优化两个创新应用案例.最终,可实现面向民机网络化协同研制的数字孪生技术研究及工程实践探索,提升民机"数""智"化协同研发能力,加速民机研制的数字化转型.

EDAX新一代智能EDS与EBSD分析系统

本文介绍了EDAX最新的能谱与EBSD一体化分析系统TEAMTM Pegasus.TEAMTM是EDAX新一代的智能微观分析平台,支持包括中,英,日,德,法等在内的多国语言.她通过若干智能功能(Smart Features)来保证最优的采集设置和数据质量,提供更多,更先进的分析功能.TEAMTM Pegasus继承了TEAMTM直观易用的用户界面以及简洁... 查看全部>>

智能数据管理与分析技术专刊前言

数据管理与智能计算的深度融合已经成为大数据时代顺利前行的迫切需求.智能数据管理旨在"为数据增添智能",是数据科学与技术的重要基石,更是大数据产业蓬勃发展的关键支撑.一方面,将新一代人工智能方法应用于先进数据管理技术,尝试探索和突破智能数据管理与分析的理论体系,技术方法及系统平台,已经成为数据管理领域的新兴研究方向;另一方面,研发面向人工智能的数据库基础软件.

以智能决策技术,打造企业增长新引擎 杉数科技"新一代智能决策技术系统"

在中国,每天有超过10000列旅客列车运行;物流领域全国快递业务量日均达3.7亿件;2022年全国发电量达8.4万亿千瓦时……类似极其复杂的运营场景,不仅在关乎国计民生的大事上,在企业也常常上演.一个整车企业,从车辆生产到交付市场,涉及近万个零部件,数百家供应商;电商直播领域,3秒看场,30秒看人,3分钟看货……可以看出,处于数字化的社会环境下,不论是哪个行业,不但要掌握数据,更要具备数据分析能力,二者得兼是提升决策水平和统筹优化各类资源调度的重点.

中国民航新一代云计算智能数据中心研究及实现

中国民航新一代云计算智能数据中心建设的总体目标是构建面向新一代民航旅客服务系统的数据可视化,资源供给自动化,监控运维规范化的云计算平台.本文分析该云计算平台的产生背景以及国内外云计算平台的发展现状,介绍中国民航新一代云计算智能数据中心的业务架构和技术架构,最后总结了该平台落地的重大意义.

基于科技大数据的智能知识服务体系研究设计

【目的】调研分析科技知识服务当前面临的问题,研究设计基于科技大数据的智能知识服务体系,提供智能语义检索、精准推送、群体智慧涌现与智能分析服务。【方法】以"数据+场景"双轮驱动,利用自然语言处理与人工智能技术,构建知识图谱、精准服务与智能情报三大知识引擎,支撑新一代知识服务平台研发。【结果】构建科技大数据中心,研发基于科技大数据的知识发现平台、智能随身科研助理、科技机构学术分析系统、科技大数据可视化全景观测平台以及科技大数据支撑与管理平台的开放学术生态环境。【局限】由于自然语言理解技术限制,知识的丰富度、关联性以及知识图谱智能构建方法上有待进一步提高,智能知识服务平台在精准服务上还有待提升。【结论】智能知识服务平台为科技情报分析提供知识挖掘与知识分析工具,但其智能性与精准性还有待提升。

物联数据建模分析框架探讨

随着大数据和人工智能(AI)的发展,物联网(IoT)呈现AIoT的发展趋势,物联基础设施将成为新一代的信息基础设施,未来也必将形成\"物联\",\"数联,\"智联\"三位一体的体系结构.针对物联基础设施形成数据的采集,存储,分析,挖掘以及智能化应用,根据物联数据形成方式以及应用不同,本文把物联数据按照物体数据,感知数据,事件数据进行分类,分别进行抽象化数据建模,并提出了相关分析,挖掘方法,形成了一套较为完整的物联数据建模分析框架.本文对物联数据进行体系化建模,形成了完整,标准的物联数据建模体系,可以为物联数据的分析,挖掘及应用提供基础保障.